Semi-Supervised Learning

Semi-Supervised Learning

Olivier Chapelle, Bernhard Schölkopf, Alexander Zien
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A comprehensive review of an area of machine learning that deals with the use of unlabeled data in classification problems: state-of-the-art algorithms, a taxonomy of the field, applications, benchmark experiments, and directions for future research.
Anno:
2006
Casa editrice:
MIT Press
Lingua:
english
Pagine:
524
ISBN 10:
0262033585
ISBN 13:
9780262033589
Collana:
Adaptive computation and machine learning
File:
PDF, 5.99 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2006
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